Institutionel
hukommelse,
sikret.
Institutional
memory,
secured.
Saml fragmenteret dokumentation, drevfiler og spredte noter i én isoleret videnmotor. Svar er altid forankret i jeres egne dokumenter — og data behandles og opbevares i EU.
Consolidate fragmented documentation, drive files and scattered notes into a single isolated knowledge engine. Every answer is grounded in your own documents — and data is processed and stored in the EU.
Viden, der ikke kan findes, er viden I ikke har
Knowledge you cannot find is knowledge you do not have
Forskellen mellem et arkiv og en videnmotor er ikke, hvor meget der ligger i det. Det er, om en medarbejder kan få et svar ud af det i dag.
The difference between an archive and a knowledge engine is not how much is in it. It is whether someone can get an answer out of it today.
Spredt infrastrukturScattered infrastructure
- Dokumentation spredt over drev, mapper og private noter.Documentation scattered across drives, folders and private notes.
- Ny medarbejder skal lede efter viden i stedet for at bruge den.New staff hunt for knowledge instead of applying it.
- Faglig viden forsvinder ud ad døren, når medarbejdere skifter job.Institutional knowledge walks out of the door at every handover.
Samlet udførelseUnified execution
- Søgning og svar forankret i kildedokumenter — med henvisning til kilden.Search and answers grounded in source documents — with the source cited.
- Understøtter ODF, som staten har krævet til udveksling og arkivering siden 2011.Reads ODF, required for state document exchange and archiving since 2011.
- Adskilt pr. organisation på databaseniveau — ikke blot i applikationen.Isolated per organisation at the database level, not merely in the application.
Fra dokument til svar, der kan efterprøves
From document to an answer you can check
Rækkefølgen er hele pointen. Modellen får aldrig lov til at svare ud fra sin træning — kun ud fra det, der stod i jeres dokumenter.
The order is the whole point. The model is never allowed to answer from what it remembers of its training — only from what was in your documents.
LæsningRead
Teksten trækkes ud af dokumentet og deles i afsnit, der er små nok til at kunne henvises til præcist.
Text is extracted from the document and split into passages small enough to cite precisely.
IndekseringIndex
Hvert afsnit får en vektor, så det kan findes på betydning frem for på ordlyd. Vektorerne ligger i en samling, der kun tilhører jeres organisation.
Each passage is given a vector so it can be found by meaning rather than by wording. Vectors are held in a collection belonging to your organisation alone.
SøgningRetrieve
Et spørgsmål henter de afsnit, der faktisk handler om det. I Nextcloud-appen kontrolleres hvert afsnit desuden mod den, der spørger, egen adgang.
A question retrieves the passages that actually bear on it. In the Nextcloud app, each one is also checked against the asking user's own access.
SvarAnswer
Svaret formuleres udelukkende ud fra de hentede afsnit og henviser til hvert af dem. Kan det ikke føres tilbage til en kilde, bliver det markeret.
The answer is written from those passages alone and cites each one. Where it cannot be traced to a source, it is marked as such.
Filerne flytter. Videnlaget gør ikke.
The files move. The knowledge layer does not.
Når en offentlig organisation flytter væk fra Microsoft 365, flytter dokumenterne til LibreOffice og Nextcloud. Søgningen på tværs af dem flytter ikke med, og det gør svarene heller ikke.
When a public organisation moves away from Microsoft 365, the documents move to LibreOffice and Nextcloud. Search across them does not follow, and neither do the answers.
Kildera er det lag. Derfor var ODF det første, der blev bygget — formatet staten har krævet siden 2011 — og Nextcloud det næste. Rækkefølgen er argumentet.
Kildera is that layer. Which is why ODF was built first — the format Danish state authorities have been required to use since 2011 — and Nextcloud next. The ordering is the argument.
Et samlet overblik på ti sider — hvad Kildera er, hvordan det virker, rettighedsmodellen og dataplacering. Skrevet til at blive sendt videre til en kollega.
A ten-page overview — what Kildera is, how it works, the permission model and where data sits. Written to be forwarded to a colleague.
Påstande, I selv kan slå op
Claims you can look up yourself
Hver af disse står i et offentligt register eller kan dokumenteres. Vi angiver landet, ikke regionen.
Each of these is in a public register or can be evidenced. We name the country, not the region.
Bygget videre, ikke bygget forfra
Continued, not started over
Kildera er den danske fortsættelse af en platform, der har kørt i drift siden 2024 under navnet Docent — samme ingeniørarbejde, bygget om efter danske og europæiske krav i den offentlige sektor. Hvor en certificering eller et offentligt register endnu står i Docents navn, er det markeret som sådan.
Kildera is the Danish continuation of a platform that has been running in production since 2024 under the name Docent — the same engineering, rebuilt around Danish and European public-sector requirements. Where a certification or public register entry is still recorded under the Docent name, it is marked as such.